Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen
Wir helfen Schweizer Firmen, KI-Technologien gezielt einzusetzen. Praxisnah, messbar und auf Ihre Branche zugeschnitten.
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Trusted AI Advisor ist ein Beratungsunternehmen mit Sitz in Zürich. Unser Team besteht aus Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Branchenexperten, die seit über acht Jahren KI-Projekte in der Schweiz umsetzen.
Wir arbeiten mit mittelständischen Unternehmen und Konzernen aus Finanzwesen, Gesundheitswesen, Fertigung und Logistik. Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Frage: Wo verlieren Sie heute Zeit oder Geld, und wie lässt sich das mit Daten ändern?
Statt Standardlösungen zu verkaufen, entwickeln wir Modelle, die auf Ihren eigenen Daten trainiert werden. Das Ergebnis ist ein System, das Ihre Mitarbeitenden tatsächlich nutzen, nicht eine Präsentation, die in der Schublade landet.
Unser Büro befindet sich zentral in der Zürcher Innenstadt. Sie erreichen uns jederzeit per Telefon oder E-Mail für ein erstes, unverbindliches Gespräch.
Sechs Schwerpunkte, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdecken.
Wir bewerten in zwei bis drei Workshops, wie bereit Ihre Organisation für KI ist. Datenqualität, IT-Infrastruktur, Teamkompetenzen und regulatorische Anforderungen stehen im Fokus. Am Ende erhalten Sie einen Bericht mit priorisierten Handlungsfeldern und geschätztem ROI pro Anwendungsfall.
Ob Absatzprognosen, Kundenabwanderung oder Maschinenverschleiss: Wir trainieren Vorhersagemodelle auf Ihren historischen Daten. Die Modelle laufen direkt in Ihren bestehenden Systemen, etwa SAP, Salesforce oder eigenen Datenbanken, und liefern Ergebnisse in Echtzeit.
Repetitive Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifikation oder E-Mail-Triage automatisieren wir mit einer Kombination aus maschinellem Lernen und regelbasierten Workflows. Ein typisches Projekt reduziert den manuellen Aufwand um 40 bis 70 Prozent innerhalb von drei Monaten.
Wir konfigurieren und trainieren grosse Sprachmodelle für Ihren internen Wissenspool. Ihre Mitarbeitenden können Fragen an Handbücher, Verträge oder technische Dokumentationen stellen und erhalten in Sekunden präzise Antworten mit Quellenangabe.
Qualitätskontrolle in der Produktion, Zählung von Objekten auf Baustellen oder Analyse medizinischer Bilder: Unsere Bilderkennungssysteme arbeiten mit Kameras, die Sie bereits besitzen, und erreichen Genauigkeiten über 95 Prozent nach wenigen hundert gelabelten Beispielen.
Wir schulen Ihr Team in halbtägigen oder ganztägigen Workshops. Themen reichen von Grundlagen maschinellen Lernens bis hin zu Prompt Engineering für Sprachmodelle. Jede Schulung enthält praktische Übungen mit Ihren eigenen Daten, nicht mit generischen Beispielen.
Vier Phasen, die jedes Projekt durchläuft.
Wir untersuchen Ihre Datenlandschaft und identifizieren konkrete Anwendungsfälle. Dauer: ein bis zwei Wochen.
Innerhalb von vier Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp, den Ihr Team testen kann.
Das Modell wird in Ihre bestehenden Systeme eingebettet. Wir kümmern uns um Schnittstellen, Monitoring und Sicherheit.
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung und passen das System an veränderte Daten an.
Rückmeldungen aus abgeschlossenen Projekten.
«Wir haben die Bearbeitungszeit unserer Kreditanträge von drei Tagen auf vier Stunden gesenkt. Das Team von Trusted AI Advisor hat das Modell so aufgebaut, dass unsere Compliance-Abteilung jeden Entscheid nachvollziehen kann.»
«Die Bilderkennungslösung hat unsere Ausschussrate in der Fertigung um 28 Prozent reduziert. Besonders geschätzt haben wir, dass das Projektteam wöchentlich vor Ort war und eng mit unseren Schichtleitern zusammengearbeitet hat.»
«Unsere Ärzte nutzen den internen Chatbot täglich, um in Sekunden Behandlungsrichtlinien nachzuschlagen. Die Akzeptanz war von Anfang an hoch, weil die Antworten immer die Originalquelle zitieren.»
Antworten auf die Fragen, die wir am häufigsten hören.
Die meisten Projekte laufen zwischen acht und sechzehn Wochen. Ein einfaches Prognosemodell kann in sechs Wochen produktionsreif sein. Komplexere Systeme mit mehreren Datenquellen und Integrationen benötigen eher vier Monate. Die Analysephase zu Beginn dauert immer ein bis zwei Wochen.
Nicht unbedingt. Für tabellarische Vorhersagen reichen oft einige tausend Datensätze. Bei Bilderkennungsaufgaben arbeiten wir mit Transfer Learning, das bereits ab 200 bis 500 gelabelten Bildern gute Ergebnisse liefert. Wir prüfen Ihre Datenlage in der Analysephase und geben eine ehrliche Einschätzung.
Die initiale Reifegrad-Analyse bieten wir zu einem Festpreis von CHF 4'800 an. Projektpreise variieren je nach Umfang, liegen aber typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 150'000. Wir arbeiten mit transparenten Meilensteinen, sodass Sie nach jeder Phase entscheiden können, ob Sie weitermachen.
Alle Daten bleiben in der Schweiz. Wir nutzen Schweizer Cloud-Infrastruktur und schliessen mit jedem Kunden eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung ab. Unsere Prozesse sind an das Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG) und die DSGVO angelehnt. Sensible Daten werden vor dem Training anonymisiert oder pseudonymisiert.
Ja. Wir dokumentieren jedes Modell und schulen Ihr internes Team im Betrieb. Auf Wunsch bieten wir einen Wartungsvertrag an, der monatliches Monitoring, Modell-Retraining und einen festen Ansprechpartner umfasst. Die meisten Kunden starten mit Wartungsvertrag und übernehmen den Betrieb nach sechs bis zwölf Monaten selbst.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir melden uns innerhalb eines Arbeitstages.
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Mo – Fr, 08:00 – 18:00 Uhr